Data Scientist Jobs in Paris

Data Scientist | Projets Pricing & Segmentation – Practice IA MARGO

Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients. Vos missions Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un groupe industriel français : Vous interviendrez sur plusieurs projets : - Projet pricing Optimisation des prix à l'échelle Estimation de l'impact des variations de prix et recommandations pour maximiser les ventes et les marges du groupe Optimisation des prix selon les contraintes business, en interaction directe avec les métiers Participation à la mise en production - Projet segmentation client Amélioration de la qualité des données pour optimiser le ciblage des campagnes marketing ; Réalisation de modèles de classification et régression simples, robustes et efficaces. - Recommandations Définition et mise en place de réductions ciblées pour fidéliser les clients ; Création d'outils d’aide à la décision pour les vendeurs, intégrant recommandations sur clients et produits ; * Collaboration étroite avec les métiers pour évaluer l’impact et le ROI des recommandations. - Votre rôle inclura également : Phase de cadrage et définition des besoins avec les utilisateurs finaux ; Phase R&D : analyse de données, tests et développement de modèles simples et efficaces ; Validation avec les métiers et mise en production avec les équipes data engineering ; Monitoring et suivi des modèles via dashboards Databricks. Profil recherché Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes. - Formation bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ; - Solides compétences en Python et bibliothèques ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) ; - Expérience en projets industriels à grande échelle, idéalement avec des équipes pluridisciplinaires ; - Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité ; - Esprit analytique, sens du challenge et goût pour les projets à forte valeur ajoutée. Ce que nous offrons - Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ; - Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ; - Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ; - Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu. La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Data Scientist – Practice IA chez MARGO | Projets Marketing & Optimisation

Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients. Vos missions Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un grand groupe industriel français afin de contribuer à un projet stratégique d’optimisation marketing. Vos missions incluront : - Développement et déploiement de modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de données marketing (TV, digital, réseaux sociaux, expériences de marque, etc.) pour mesurer l’impact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques ; - Livraison de modèles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogènes ; - Calcul et suivi d’indicateurs clés tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque ; - Interaction directe avec les équipes marketing afin de fournir des recommandations sur l’allocation budgétaire optimale ; - Participation à l’évolution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de données ; - Contribution à de nouveaux projets autour de l’IA générative appliquée à la création de contenus marketing. Environnement technique Infrastructure : Azure Préparation des données : PySpark, Databricks, Snowflake Développement ML : Python (VS Code), AzureML Outils de développement : Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit Documentation : Notion Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes. - Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ; - Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.) ; - Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.) ; - Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake) ; - Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats ; - Esprit analytique, rigueur et sens du challenge. Ce que nous offrons - Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ; - Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ; - Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ; - Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu. La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité. Find Jobs in France on Arbeitnow

Data Scientist Manager

From $75/yr

Présentation du poste : Au sein de l'équipe Data Science d'Artefact, vous rejoignez une communauté d'experts en IA et Data en tant que Manager et référent technique. Rattaché(e) au CTO, vous jouez un rôle central dans le cadrage, la conception, le déploiement et le passage à l'échelle de solutions d'IA à fort impact business pour nos clients grands comptes. Ce qu’on attend de vous : En tant que Manager, vous garantissez l'excellence technique et la valeur délivrée sur vos projets (ML, GenAI, MLOps) tout en assurant l'encadrement, le coaching et le développement de carrière des Data Scientists. Vous êtes l'interlocuteur privilégié des décideurs (C-level), participez au rayonnement de l'expertise Artefact et pilotez la croissance de l'équipe. Vos missions : Piloter des projets IA de bout en bout : du cadrage des cas d'usage avec les parties prenantes business jusqu'à la mise en production de solutions mesurables. Définir et garantir l'architecture technique des solutions : choix méthodologiques, validation de la donnée, industrialisation en environnement Cloud et application des meilleures pratiques MLOps & Software Engineering. Accompagner, mentorer et faire grandir les Data Scientists : suivi de performance, planes de développement de carrière, staffing et maintien du bien-être de l'équipe au quotidien. Être le référent technique et partenaire de confiance des clients : vulgariser les concepts IA complexes, évaluer les risques, le ROI et la faisabilité auprès des équipes C-level et opérationnelles. Développer l'expertise technique interne : tester de nouvelles approches IA/GenAI, créer des accélérateurs réutilisables (outils, modules) et maintenir une veille technologique active. Inculquer une culture de la rigueur et de la collaboration : organiser des revues de code, des ateliers de partage de connaissances et favoriser les synergies entre Data Scientists, Data Engineers et équipes métier. Profil recherché : Expérience & Leadership : 5 ans ou plus d'expérience concrète dans le développement de solutions Data/IA, avec une expérience éprouvée en gestion d'équipe et pilotage de projets complexes. Expertise IA & Cloud : Solides compétences en Machine Learning appliqué, IA Générative, principes MLOps et industrialisation de workflows IA sur les environnements Cloud. Posture & Management : Capacité à mentorer des juniors comme à challenger des seniors, avec une approche pragmatique, créative et orientée résolution de problèmes. Relation Client & Impact : Excellente communication pour fédérer les équipes, piloter les parties prenantes et instaurer une relation de confiance durable avec les clients. Process de recrutement : HR Call : Échange initial sur votre parcours, vos compétences managériales et l'adéquation culturelle. Standard Interview : Entretien dédié à votre parcours, vos expériences de pilotage et la gestion de projets. Technical Interview : Évaluation approfondie de vos compétences techniques, d'architecture IA/MLOps et de cas pratiques. Fit Interview : Échange final de projection opérationnelle et managériale. Rémunération : Package : 75 000 € à 85 000 € brut annuel (fixe) + 8 000 € de variable, selon expérience et séniorité. Présentation entreprise : Artefact est un cabinet de conseil spécialisé en data et en intelligence artificielle, qui accompagne les entreprises pour transformer ces technologies en impact business concret et mesurable. A la croisée du conseil, de la data et de la technologie, nos 2 500 collaborateurs dans 27 pays mettent leurs expertises en commun pour concevoir, développer et déployer des solutions qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients. Envie d'en savoir plus? Découvrez Artefact, nos expertises et notre culture : https://www.artefact.com Chez Artefact, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives fait la richesse de nos équipes. Nous nous engageons à offrir un environnement inclusif et des opportunités équitables, où chacune et chacun peut évoluer et exprimer pleinement son potentiel. Nos recrutements reposent sur les compétences, le potentiel et l'adéquation avec le rôle. Find Jobs in France on Arbeitnow

Data Scientist Internship

Your mission Our Engineering team Our Engineering team is responsible for developing our SaaS platform and building a comprehensive and user-friendly product. Pigment engineers participate in the entire application development lifecycle, focusing on design, coding, and keeping the production platform up and running. They can be specialized, but there is no strict separation between infrastructure, backend, and frontend. We value user-centricity and pragmatism: we choose the most relevant tools for the problem we have to solve, understanding the strengths and constraints of each technology. Our engineering culture also values curiosity, humility, trust, ownership, and team spirit. 👉 Curious to see what we’re building? Check out our Tech Blog ! As a Data Scientist Intern, you will help us push the boundaries of what AI can do inside Pigment, focusing on how our AI Modeler builds and maintains planning models. You’ll work closely with our AI engineering and data science teams to design, test, and evaluate LLM-based systems that turn loosely structured inputs into reliable, working Pigment models and formulas. Project Overview: Making Pigment’s AI Modeler Smarter Depending on your profile and interests, you will focus on one of these topics: 1. Formula Writing from Specifications Have the Modeler write a specification of a formula (what it should do, and the tests it must pass), then build a small Formula Writer model that produces a correct formula from it. 2. Building Models from External Documents Turn amorphous inputs (long PDFs, call transcripts, existing applications, templates) into structured Pigment applications: write the tests first, then iterate on a DSL representation until they pass. 3. Building Models from Databases Given an existing database, determine which blocks and transformations to create to make sense of the data and integrate it as a Pigment model. As an intern, you will: Define success criteria, test suites, and evaluation metrics for your topic. Design and iterate on LLM-based approaches (prompting, agentic workflows, intermediate representations). Benchmark quality, reliability, and cost/latency, and document trade-offs. Work with engineers and data scientists to build evaluation pipelines and share findings. Technical Stack Our current AI and engineering stack includes: Languages & Frameworks: Python, LangGraph Data & ML Infrastructure: Weights & Biases, Hugging Face Hub, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Kubernetes Databases: PostgreSQL CI/CD & Experimentation: CircleCI, MLflow, and internal orchestration tools We don’t expect you to know them all. What matters most is your ability to learn quickly, experiment rigorously, and translate data insights into actionable results. Work Environment Hybrid: possibility to work partially remotely Office in the heart of Paris (Paris 9) Choose your working environment (hardware / OS) A competitive remuneration package Opportunity to continue your journey with us after your internship Technical stack Our current AI and engineering stack includes: Languages & Frameworks: Python, LangGraph Data & ML Infrastructure: Weights & Biases, Hugging Face Hub, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Kubernetes Databases: PostgreSQL CI/CD & Experimentation: CircleCI, MLflow, and internal orchestration tools We don’t expect you to know them all. What matters most is your ability to learn quickly , experiment rigorously , and translate data insights into actionable results . Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Senior Data Scientist

From $60/yr

Présentation du poste : Au sein de l'équipe Data Science d'Artefact, vous rejoignez une communauté d'experts en Data & IA intervenant auprès de grands comptes mondiaux. Dans un contexte de forte accélération autour de la GenAI et du Machine Learning, vous jouez un rôle clé dans la conception, la livraison et le passage à l'échelle de solutions IA à fort impact business. Ce qu’on attend de vous : En tant que profil Senior, vous garantissez l'excellence technique sur vos projets (robustesse, MLOps, passage en production) tout en servant de référent auprès de nos clients. Vous jouez un rôle moteur dans l'équipe en mentorant des Data Scientists plus juniors et en participant au développement d'accélérateurs internes. Vos missions : Piloter la livraison de projets IA de bout en bout : du cadrage des cas d'usage avec les équipes métier jusqu'à la mise en production de solutions ML ou GenAI mesurables. Concevoir des architectures et pipelines IA robustes et scalables en appliquant les meilleures pratiques de Software Engineering et de MLOps (tests, déploiement, maintenabilité). Servir de conseiller de confiance auprès des clients : vulgariser les approches IA de façon claire et pragmatique, évaluer la faisabilité, les risques et le ROI. Mentorer et faire monter en compétences les Data Scientists juniors à travers des retours constructifs, des revues de code et du coaching au quotidien. Contribuer au développement de l'expertise interne : créer des outils/accélérateurs réutilisables, animer des ateliers de partage et maintenir une veille technologique active. Explorer et appliquer des techniques IA avancées pour résoudre des problématiques complexes et non défrichées. Profil recherché : Expérience & Mindset : 3 ans ou plus d'expérience concrète dans le développement et le déploiement de solutions Data/IA en environnement Cloud. Expertise Technique : Solides compétences en Machine Learning appliqué, IA Générative, ainsi qu'une maîtrise des principes de Software Engineering et MLOps. Résolution de problèmes : Curiosité intellectuelle, rigueur analytique et approche pragmatique pour traduire des besoins business en architectures techniques performantes. Communication & Mentoring : Capacité à créer du liant entre profils métiers et techniques, à instaurer une relation de confiance avec les clients et à faire grandir les profils juniors. Process de recrutement : HR Call : Échange initial sur votre parcours, vos motivations et l'adéquation culturelle. Standard Interview : Entretien dédié à votre parcours, la gestion de projet et votre posture de conseil. Technical Interview : Évaluation approfondie de vos compétences techniques (ML, GenAI, MLOps) et cas pratique. Fit Interview : Échange final de projection et de fit culturel avec un Senior Lead. Rémunération : Package : 60 000 € à 70 000 € brut annuel (fixe) + 6 000 € de variable, selon expérience et séniorité. Présentation entreprise Artefact est un cabinet de conseil spécialisé en data et en intelligence artificielle, qui accompagne les entreprises pour transformer ces technologies en impact business concret et mesurable. A la croisée du conseil, de la data et de la technologie, nos 2 500 collaborateurs dans 27 pays mettent leurs expertises en commun pour concevoir, développer et déployer des solutions qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients. Envie d'en savoir plus? Découvrez Artefact, nos expertises et notre culture : https://www.artefact.com Chez Artefact, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives fait la richesse de nos équipes. Nous nous engageons à offrir un environnement inclusif et des opportunités équitables, où chacune et chacun peut évoluer et exprimer pleinement son potentiel. Nos recrutements reposent sur les compétences, le potentiel et l'adéquation avec le rôle. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Data Scientist Intern - Paris

From $201/yr

Qui sommes-nous ? Fondée en 2014, Artefact est une société française de services autour de la data, spécialisée dans le conseil en IA, transformation data et en data & digital marketing. L’approche unique d’Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 2500 collaborateurs répartis dans 27 bureaux à travers le monde allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l’innovation business des entreprises. La mission des Artefactors ? Transformer la data de nos clients en impact business. Dans ce sens, nous collaborons avec plus de 1000 clients, leaders de leurs industries (Orange, Carrefour, Samsung, AccorHotels, L’Oréal, LVMH, Decathlon) et sommes partenaires privilégiés de Google (GMP/GCP), AWS ainsi que Microsoft Azure. En tant que stagiaire Data Scientist, tu seras responsable de : La réalisation de projets de données (sécurisation de la livraison de vos projets) La communication de ton travail et réalisations au sein de l’équipe Travailler en étroite collaboration avec ton homologue conseil pour établir et entretenir des relations solides avec vos clients et mieux comprendre leurs besoins S’assurer que tes solutions apportent des valeurs à la problématique client Rechercher et développer de nouvelles approches techniques pour résoudre efficacement les problèmes Partager les bonnes pratiques et contribuer aux connaissances institutionnelles d’Artefact Tu es ? Tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques ou Informatique. Tu es à la recherche d'un stage de fin d'études de 6 mois à partir de janvier 2027 . Tu possèdes une bonne compréhension de l'écosystème numérique et data et de ses technologies : web analytique, programmatique, DMP, Datalake, dataviz, data science, etc. Tu as un fort intérêt pour les problématiques business. Tu as un esprit pratique et analytique, et possèdes d’excellentes compétences en résolution de problèmes, y compris la capacité de désagréger les problèmes, d’identifier les causes profondes et de recommander des solutions. Maîtrise du français (écrit/oral) obligatoire pour le bureau de Paris pour travailler en équipe et de l’anglais professionnel pour communiquer avec nos clients internationaux Le petit + : une première expérience (stage, projet scolaire, Junior Entreprise, etc.) en conseil et/ou écosystème de données est une valeur ajoutée ! Pourquoi nous rejoindre ? Développement professionnel : CDI à la clé (85% de conversion) ; socle de formation (onboarding, retex, café tech, deep dive de use cases tech...) développement des compétences via des outils internes innovants. Développement personnel : collaborez avec les experts dans leur domaine, tu apprendras des meilleurs ; feedbacks réguliers via counsellor, managers, équipes et RH. Environnement de travail unique : flexibilité télétravail; évènements d’équipe et d’entreprise ; localisation idéale dans le 9ème arrondissement ! Socle de formation (training day, Retex, café tech) développement des compétences via des outils internes innovants Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte. Le groupe s'engage à reconnaître et promouvoir tous les talents, quelles que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination. Rejoignez-nous ! Find Jobs in France on Arbeitnow

Data Scientist Confirmé(e) H/F - Paris

From $200/yr

AVISIA, qui sommes-nous ? Vous souhaitez donner du sens aux données et développer des modèles prédictifs qui répondent à des enjeux métiers concrets ? Rejoignez AVISIA et participez à des projets Data Science à forte valeur ajoutée ! Créée en 2007, AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital . Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu’à la mise en production. Nos équipes interviennent sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en Data Science, Machine Learning, Data Engineering et Intelligence Artificielle . Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets stimulants pour faire de la donnée un véritable levier de transformation. Nous accompagnons des clients issus de secteurs variés, notamment le Luxe, le Retail, les Télécoms, la Banque, l’Assurance et l’Industrie . Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques allant de l’analyse exploratoire des données à la conception, l’évaluation et l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Nos missions en Data Science Chez AVISIA, nous vous proposons des missions qui allient expertise technique, Data Science et compréhension des enjeux business . Selon votre profil, vos compétences et vos affinités, vous pourrez intervenir sur des projets variés, de la conception de modèles prédictifs à leur déploiement en production, en passant par l’analyse des données et l’optimisation des performances. L’objectif : concevoir des solutions concrètes, exploiter pleinement le potentiel des données et contribuer directement à la prise de décision de nos clients. Quelques exemples de projets Data Science Prévision des ventes et du chiffre d’affaires : conception de modèles prédictifs pour anticiper le chiffre d’affaires généré sur le site e-commerce d’un acteur du Retail et améliorer la prise de décision. Systèmes de recommandation : développement et industrialisation d’un moteur de recommandation pour personnaliser l’expérience utilisateur et optimiser la conversion des visiteurs d’un site web. Prédiction de l’attrition client (Churn) : création de modèles de scoring pour identifier les clients présentant un risque de désengagement et permettre aux équipes métiers d’anticiper leurs actions de fidélisation. Segmentation client et ciblage marketing : mise en place de modèles de segmentation pour affiner les stratégies marketing et commerciales, personnaliser les campagnes et adapter les actions de fidélisation aux comportements et aux préférences des clients. Ces projets vous permettront de mobiliser des techniques de Machine Learning, de modélisation prédictive, de scoring et de segmentation client , tout en développant votre expertise sur des cas d’usage concrets à forte valeur ajoutée. Les qualités humaines Chez AVISIA, nous recherchons avant tout des talents curieux, impliqués et désireux de progresser. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes ? Vous avez un excellent relationnel et appréciez le travail en équipe comme les échanges avec les clients. Vous aimez vous impliquer dans les projets et contribuer concrètement à la réussite des missions. Vous disposez d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, avec la capacité de prendre du recul sur les résultats obtenus. Vous êtes attentif(ve) à la qualité de vos livrables et savez présenter et vulgariser des résultats complexes auprès d’interlocuteurs non techniques. Vous êtes curieux(se), vous vous intéressez aux évolutions de la Data Science et du Machine Learning et aimez explorer de nouvelles approches. Vous avez envie de continuer à apprendre, de développer votre expertise et d’être acteur(trice) de votre progression professionnelle. Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou modélisation statistique. Vos compétences techniques Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure spécialisée en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, à l’université ou en école d’ingénieurs. Vous disposez des compétences suivantes : Vous connaissez les principales techniques de modélisation statistique et de Machine Learning : Random Forest, XGBoost, K-means, etc. Vous maîtrisez le SQL pour extraire, manipuler et analyser les données. Vous pratiquez Python, R et/ou SAS pour réaliser des analyses de données et développer des modèles prédictifs. Vous connaissez au moins une solution de traitement et d’analyse de données du marché, comme Dataiku, SAS ou Alteryx . Des connaissances des environnements Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure , constituent un plus. Nous attachons autant d’importance à votre capacité à mobiliser vos compétences techniques qu’à votre compréhension des enjeux métiers. L’objectif est de concevoir des modèles pertinents, fiables et exploitables pour répondre aux problématiques de nos clients. Pourquoi nous rejoindre Chez AVISIA, nous accordons autant d’importance à votre évolution professionnelle qu’à votre épanouissement au quotidien. Un équilibre vie pro / vie perso , grâce à notre politique de télétravail. Une mutuelle familiale pour prendre soin de vous et de vos proches. Une formation continue via l’AVISIA School, pour développer vos compétences et rester à la pointe des technologies Data & IA. Des certifications pour valoriser votre expertise et accompagner votre montée en compétences. De réelles perspectives d’évolution : Contributeur, Senior, Tech Lead, Business Leader, Practice Leader… Plusieurs parcours sont possibles selon vos envies et vos ambitions. Un accompagnement de proximité , avec des échanges réguliers pour suivre vos projets et construire la suite de votre parcours. Le partage et l’intelligence collective , grâce à nos communautés d’experts, nos retours d’expérience et nos initiatives internes. Une culture d’entreprise conviviale et engagée , où l’humain compte autant que l’expertise technique. Le processus de recrutement Nous privilégions un processus de recrutement structuré et transparent, qui vous permet de découvrir AVISIA, de présenter votre parcours et d’échanger sur vos compétences et vos attentes. Un premier échange avec notre équipe Talent Acquisition : un entretien téléphonique, en visio ou sur site pour discuter de votre parcours, de vos motivations et de votre projet professionnel. Un test technique : un QCM et des cas pratiques vous seront envoyés par mail le soir même de votre entretien RH. Vous disposerez de 7 jours pour les réaliser. Un entretien technique : vous rencontrerez un consultant senior, un manager ou un Practice Leader, idéalement sur site, pour approfondir vos compétences techniques et échanger sur les missions proposées. Des échanges informels avec l’équipe pourront également être organisés si besoin, afin de vous permettre de découvrir votre futur environnement de travail et de poser toutes vos questions. Envie de mettre votre expertise en Data Science au service de projets concrets et de continuer à progresser au sein d’une équipe passionnée ? Rejoignez AVISIA ! Find Jobs in France on Arbeitnow

Data Scientist H/F - Paris

From $100/yr

Nos missions : Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business . Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment : Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient L'humain : Nous recherchons des talents : Ayant un excellent relationnel, Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client, Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats, Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché, Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression, Disposant de trois années d'expérience minimum. Les compétences techniques : Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et : Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …), Avez une bonne connaissance du SQL, Maîtrisez Python, R et/ou SAS, Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…), En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure… Le processus de recrutement Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site. Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site. Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail. Find Jobs in France on Arbeitnow

Senior Business Data Scientist - Data & Transformation services

From $200/yr

Ekimetrics is a global leader in Marketing & Commercial effectiveness and AI-powered solutions. Since 2006, we’ve been helping businesses optimize marketing and operations by combining AI with business and tech expertise across 4 domains: Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, ESG & sustainability. With a full in-house team and offices in Paris, London, New York, Hong Kong, and Shanghai, we deliver tailor-made solutions that turn data into real positive impact, leveraging our unique combination of technology and services. We excel at delivering AI impact at scale. Our mission is to harness this power to tackle the world’s most urgent issues. We commit to responsibility and frugality in AI, systematic AI impact at scale, and loyalty to our values and DNA. You join as Senior Business Scientist within our Data & AI Transformation Services (DATS). You bridge business, consulting, AI & data expertise: you frame high-value use cases, turn business needs into AI opportunities, and drive adoption. You work alongside AI, Data and Software Engineers. Clients' Projects Lead the day-to-day relationship with business and CDO/CIO sponsors, and understand their strategic and operational challenges. Frame high-value Data & AI use cases and translate business needs into AI opportunities, from AI ambition and roadmap to Proof of Value and MVP. Depending on the engagement, act as Data & AI Product Owner: own the product vision and backlog, prioritize with business sponsors, write and accept user stories, steer the squad's delivery with the Tech Lead from Proof of Value to MVP and production, and own the related delivery governance and planning. Align business teams, leadership and ExCo around the AI roadmap and the transformation priorities. Own the business value and adoption of the solutions built by the squad: operating model, usage, impact measurement, Responsible AI and governance. Challenge their feasibility and industrialization with the Tech Lead and the Tech Engineers; you do not build the models yourself, but you are technical enough to challenge and steer GenAI, LLM, agentic and ML solutions. Contribute to the Transformation Cockpit: maturity measurement, adoption KPIs and steering of AI value over time. Work within a multidisciplinary squad (Tech Lead, AI/Data/Software Engineers), apply Ekimetrics' DATS methods, templates and deliverables, and tailor them to each client. Coordinate the business side of the squad and monitor delivery and profitability with manager support. Strategic Projects Develop and share best practices, methodologies and DATS assets (how-tos, templates, typical deliverables) across the Data & AI Transformation community. Stay up to date with AI, GenAI, ML and agentic technologies, and with their impact on business models and operating models. Contribute to internal AI initiatives, accelerators and thought leadership. Business Development Identify opportunities for Data & AI transformation within existing client accounts (upsell and cross-sell). Contribute to account development, renewals and project scoping, alongside the Partner. Contribute to RFPs, proposals and pitches. Support the development of new DATS offerings and use cases. Transversal & People Development Contribute to recruitment, onboarding and development of Data & AI Transformation talent. Mentor and coach Junior Business Scientists and interns. Develop and deliver internal AI / Data training and knowledge-sharing sessions. Profile Senior level: you have already led client engagements, coordinated a team and contributed to business development. Hybrid business-tech profile: you can connect business value, data, AI/GenAI, technology and adoption, and talk credibly with both sponsors and engineers. Proven product ownership experience on data or AI products (backlog, prioritization, agile delivery). Experience facing senior stakeholders and driving change or transformation, beyond the delivery of pilots. Why join us? At Ekimetrics, we believe your ideas truly matter. Here, your ideas are yours to build and bring to life. We embrace an entrepreneurial spirit, encouraging you to push boundaries to achieve meaningful impact. But it’s not just about individual success—we thrive on collaboration and enriching one another. Together, we’re constantly learning and growing, whether through personalized career paths and training, challenging projects, mentorship, or simply through the diverse perspectives we bring to the table. And perhaps more importantly, we believe in enjoying what we do. Ekimetrics is a stimulating and safe environment where you can thrive as your authentic self. In 2023, Ekimetrics obtained the “mission-driven company” status, reflecting our strong commitment to CSR. Our purpose: Accelerate organizations’ transformation towards sustainability, through the application of data science and artificial intelligence. We were also certified Great Place to Work© in France, the United Kingdom, and the United States in 2023, and our Hong Kong office received the Best Companies to Work for in Asia 2023© award. Ekimetrics is part of the French Tech 120 ranking. We have been selected by La French Tech to join the prestigious group of the top 120 French scale-ups, recognized for their potential to become international leaders. You will have access to: · The Eki.Academy training catalog, which contains programs that will enhance your skills on our solutions and jobs, learning paths on our digital platform, as well as programs dedicated to our priority challenges, including awareness of environmental issues with the Climate School; · A sporty, artistic, musical, playful, charitable, and committed life: from our private gym to art exhibitions, video games, and concerts, or even CSR challenges on our dedicated platform (Vendredi); · Many events and seminars to stay close to your community; · Modern premises in a dynamic area of the city; · Flexible working-from-home policy. As an employer, Ekimetrics offers equal employment opportunities to all, regardless of gender, ethnicity, religion, sexual orientation, social status, disability, or age. Ekimetrics strives to develop an inclusive work environment that reflects diversity within its teams. Find more English Speaking Jobs in France on Arbeitnow

Senior Business Data Scientist - Data & Transformation services

From $200/yr

Ekimetrics is a global leader in Marketing \& Commercial effectiveness and AI-powered solutions. Since 2006, we’ve been helping businesses optimize marketing and operations by combining AI with business and tech expertise across 4 domains: Marketing \& commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, ESG \& sustainability. With a full in-house team and offices in Paris, London, New York, Hong Kong, and Shanghai, we deliver tailor-made solutions that turn data into real positive impact, leveraging our unique combination of technology and services. We excel at delivering AI impact at scale. Our mission is to harness this power to tackle the world’s most urgent issues. We commit to responsibility and frugality in AI, systematic AI impact at scale, and loyalty to our values and DNA. You join as Senior Business Scientist within our Data \& AI Transformation Services (DATS). You bridge business, consulting, AI \& data expertise: you frame high-value use cases, turn business needs into AI opportunities, and drive adoption. You work alongside AI, Data and Software Engineers. Clients' Projects * Lead the day-to-day relationship with business and CDO/CIO sponsors, and understand their strategic and operational challenges. * Frame high-value Data \& AI use cases and translate business needs into AI opportunities, from AI ambition and roadmap to Proof of Value and MVP. * Depending on the engagement, act as Data \& AI Product Owner: own the product vision and backlog, prioritize with business sponsors, write and accept user stories, steer the squad's delivery with the Tech Lead from Proof of Value to MVP and production, and own the related delivery governance and planning. * Align business teams, leadership and ExCo around the AI roadmap and the transformation priorities. * Own the business value and adoption of the solutions built by the squad: operating model, usage, impact measurement, Responsible AI and governance. Challenge their feasibility and industrialization with the Tech Lead and the Tech Engineers; you do not build the models yourself, but you are technical enough to challenge and steer GenAI, LLM, agentic and ML solutions. * Contribute to the Transformation Cockpit: maturity measurement, adoption KPIs and steering of AI value over time. * Work within a multidisciplinary squad (Tech Lead, AI/Data/Software Engineers), apply Ekimetrics' DATS methods, templates and deliverables, and tailor them to each client. * Coordinate the business side of the squad and monitor delivery and profitability with manager support. Strategic Projects * Develop and share best practices, methodologies and DATS assets (how-tos, templates, typical deliverables) across the Data \& AI Transformation community. * Stay up to date with AI, GenAI, ML and agentic technologies, and with their impact on business models and operating models. * Contribute to internal AI initiatives, accelerators and thought leadership. Business Development * Identify opportunities for Data \& AI transformation within existing client accounts (upsell and cross-sell). * Contribute to account development, renewals and project scoping, alongside the Partner. * Contribute to RFPs, proposals and pitches. * Support the development of new DATS offerings and use cases. Transversal \& People Development * Contribute to recruitment, onboarding and development of Data \& AI Transformation talent. * Mentor and coach Junior Business Scientists and interns. * Develop and deliver internal AI / Data training and knowledge-sharing sessions. Profile * Senior level: you have already led client engagements, coordinated a team and contributed to business development. * Hybrid business-tech profile: you can connect business value, data, AI/GenAI, technology and adoption, and talk credibly with both sponsors and engineers. * Proven product ownership experience on data or AI products (backlog, prioritization, agile delivery). * Experience facing senior stakeholders and driving change or transformation, beyond the delivery of pilots. Why join us? At Ekimetrics, we believe your ideas truly matter. Here, your ideas are yours to build and bring to life. We embrace an entrepreneurial spirit, encouraging you to push boundaries to achieve meaningful impact. But it’s not just about individual success—we thrive on collaboration and enriching one another. Together, we’re constantly learning and growing, whether through personalized career paths and training, challenging projects, mentorship, or simply through the diverse perspectives we bring to the table. And perhaps more importantly, we believe in enjoying what we do. Ekimetrics is a stimulating and safe environment where you can thrive as your authentic self. In 2023, Ekimetrics obtained the “mission-driven company” status, reflecting our strong commitment to CSR. Our purpose: Accelerate organizations’ transformation towards sustainability, through the application of data science and artificial intelligence. We were also certified Great Place to Work© in France, the United Kingdom, and the United States in 2023, and our Hong Kong office received the Best Companies to Work for in Asia 2023© award. Ekimetrics is part of the French Tech 120 ranking. We have been selected by La French Tech to join the prestigious group of the top 120 French scale-ups, recognized for their potential to become international leaders. You will have access to: * The Eki.Academy training catalog, which contains programs that will enhance your skills on our solutions and jobs, learning paths on our digital platform, as well as programs dedicated to our priority challenges, including awareness of environmental issues with the Climate School; * A sporty, artistic, musical, playful, charitable, and committed life: from our private gym to art exhibitions, video games, and concerts, or even CSR challenges on our dedicated platform (Vendredi); * Many events and seminars to stay close to your community; * Modern premises in a dynamic area of the city; * Flexible working-from-home policy. As an employer, Ekimetrics offers equal employment opportunities to all, regardless of gender, ethnicity, religion, sexual orientation, social status, disability, or age. Ekimetrics strives to develop an inclusive work environment that reflects diversity within its teams. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.