Data Scientist / KI-Expert (w/m/d)

Die **Starpool Finanz GmbH** ist ein Gemeinschaftsunternehmen der Deutsche Bank AG und der Hypoport SE, einer Holding eines Netzwerks von rund 20 autonomen Technologieunternehmen, mit Hauptsitz in Berlin und Lübeck. Gemeinsam bieten wir unseren Vertriebspartnern unterschiedliche Services und Dienstleistungen an, die sie mit innovativen Lösungen für die Produktsparten Baufinanzierung, Ratenkredit und Bausparen kombinieren. Ziel ist es, die Vertriebspartner in die Lage zu versetzen, ihren Kunden den optimalen Service anzubieten. Wir sind das **Team Digital Products \& Services** bei Starpool. Mit unseren digitalen und methodischen Kompetenzen begleiten wir Fachbereiche und Vertriebspartner bei der **Entwicklung** und **Optimierung digitaler Produkte, Services und Prozesse**. Dabei arbeiten wir in unterschiedlichen Schwerpunkten – von **Data \& Analytics über BI** bis hin zu Plattform\-, Prozess\- und Produktlösungen – eng und interdisziplinär zusammen. **Deine Aufgaben:** ------------------- * Du baust **Data\-Science\- und KI\-Use\-Cases** fachlich auf und entwickelst die Kompetenzen im Team weiter (Enablement, Best Practices, Sparring). * Du entwickelst, implementierst und integrierst **Machine\-Learning\-Modelle** und **KI\-Lösungen** zur **Entscheidungsunterstützung** und **Automatisierung**. * Du nutzt und optimierst bestehende **Datenpipelines**, **Datenmodelle** und **KI\-Workflows** auf modernen Datenplattformen (z. B. **Microsoft Fabric**) – in enger Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleg:innen rumd um Daten und Power Plattform. * Du bereitest **Modellergebnisse** so auf, dass sie in **BI\-Systemen** (z. B. **Power BI**) oder unserem CRM System (Microsoft Dynamics) weiterverarbeitet und genutzt werden können. * Du arbeitest eng mit **Business Analyst:innen** und **Product Ownern** zusammen, um priorisierte Use Cases fachlich\-technisch zu bewerten, **Hypothesen** zu schärfen sowie **Datenbedarfe** und **Erfolgskriterien/KPIs** zu definieren. * Du stellst **Datenqualität**, **Datenaufbereitung** und **Datenintegration** aus unterschiedlichen Quellen sicher. * Du arbeitest agil in **4\-Wochen\-Sprints** (Planung, Review, Retro) und bringst dich aktiv ins Team ein. **Dein Profil:** ---------------- * Fundierte Erfahrung im Bereich **Data Science** und **Künstliche Intelligenz** mit Fokus auf **praxisnahe, businessorientierte Use Cases**. * Sehr gute Programmierkenntnisse in **Python** (oder vergleichbar) für Data Science \& Machine Learning sowie Erfahrung mit gängigen **KI\-/ML\-Frameworks**. * Grundlegende Erfahrung mit **Microsoft Fabric** oder vergleichbaren Datenplattformen und Lust, dich in neue Technologien einzuarbeiten. * Kenntnisse in **Datenbanken**, **Data Lakehouse** sowie **ELT\-Prozessen**. * Verständnis für **BI\- und Reporting\-Lösungen** (z. B. **Power BI**) zur Einordnung und Kommunikation von Modell\-Ergebnissen. * Agiles Mindset und Erfahrung mit **Scrum** und/oder **Kanban**. * Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Freude daran, neue Themen aufzubauen und voranzutreiben. * **Verhandlungssichere Deutschkenntnisse** (C1/C2\) **Was wir dir bieten:** ----------------------- * **Work\-Life\-Balance:** Remote Work, Sabbaticals, Workation und 30 Urlaubstage, die du um 20 erweitern kannst! * **Arbeitsplatz:** Wenn du aus dem Raum Berlin, Lübeck oder Hamburg kommst, steht dir bei Bedarf ein Arbeitsplatz in unseren tollen Büroräumen zur Verfügung. * **Weiterentwicklung:** Du erhältst einen individuellen Fahrplan für deine weitere Entwicklung in unserem Unternehmen. Hierbei begleiten und fördern wir dich von Beginn an. * **Extras:** Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterangebote, Firmensport, Gesundheitsbudget pro Jahr 300,\- € u.v.m. * **Modernes Arbeiten:** State of the Art Soft\- und Hardware Tools für optimale Arbeitsbedingungen. **So geht es weiter:** ---------------------- Wir möchten mehr über dich erfahren und freuen uns auf deine Bewerbung! Ganz entspannt über unsere Webseite, wo du keine langen Formulare ausfüllen musst. Einfach die Dokumente hochladen und fertig. **Deine Bewerbungen lesen Steff, Yvonne und Lena.** :) Eine Idee davon, wie wir bei Hypoport arbeiten, bekommst du auf unserem **Karriere\-Blog**. **Noch Fragezeichen?** Dann sprich mit **Steff** **Talent Acquisition Partnerin** stefanie.wendland@hypoport.de Starpool Finanz GmbH \| Hypoport hub SE