Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Referenz 668G Dein nächster Karriereschritt --------------------------------- Als Senior Machine Learning Engineer(m/w/d) wirst du Teil eines globalen Teams, das verteilte faseroptische Messlösungen entwickelt, die dazu beitragen, kritische Infrastrukturen zu optimieren, Menschen zu schützen und die Umwelt zu bewahren. Mit Glasfaserkabeln als kontinuierlichen Sensoren verbinden wir moderne Photonik, Messtechnik und Software, um zuverlässige Echtzeit-Einblicke entlang von Pipelines, Energiekabeln, Bahnstrecken und anderen Assets zu ermöglichen. In dieser Rolle trägst du maßgeblich zu weltweit eingesetzten Lösungen bei und arbeitest in einem kooperativen, interdisziplinären Umfeld, das technischen Anspruch, langfristige Qualität und pragmatische Innovation schätzt. Deine Verantwortung ----------------------- Du überführst Machine-Learning-Prototypen in robuste Produkte für die Echtzeitanalyse von Messdaten auf Edge-Geräten und in Backend-Systemen. Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Design und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines und Data-Processing-Komponenten zur Analyse großer Sensordatenmengen und treibst Engineering Best Practices im Team voran. Du baust und pflegst CI/CD-Workflows und automatisierte Tests für ML-Anwendungen und stellst Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit sicher. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Platform Engineers, Data Engineers und Domänenexperten zusammen, gestaltest die Systemarchitektur mit und sorgst dafür, dass ML-Lösungen sauber in die Gesamtproduktlandschaft integriert werden. Dein Profil --------------- Du hast ein technisches Studium in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet oder bringst eine vergleichbare praktische Erfahrung mit. Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Software Engineering oder ML Engineering, einschließlich Erfahrung mit produktiven ML-Systemen oder anderen datenintensiven Anwendungen. Du besitzt exzellente Programmierkenntnisse in Python und schreibst strukturierten, wartbaren und effizienten Code. Du hast fortgeschrittene Programmierkenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache (z. B. C++, Rust, Go, Java). Du hast ein tiefes Verständnis des MLOps-Lifecycles, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Du hast Erfahrung mit Containern (Docker) und CI/CD-Pipelines und wendest moderne Testpraktiken auf ML-getriebene Systeme an. Idealerweise hast du Erfahrung im Betrieb von ML-basierten Anwendungen in Produktion, einschließlich Monitoring der Modellqualität, Drift Detection und Incident Handling. Idealerweise hast du bereits mit Echtzeit- oder Near-Real-Time-Anwendungen, Streaming-Daten oder IoT-Szenarien gearbeitet und kennst die besonderen Herausforderungen von Edge-Deployments. Über uns ------------ Bei AP Sensing setzen wir eine Erfolgsgeschichte fort, die in der Garage von Bill Hewlett und Dave Packard begann. Als unabhängiges HP-Spin-off verbinden wir über 40 Jahre technologische Expertise mit echter Innovationsleidenschaft. Gemeinsam machen wir Infrastruktur smarter, schützen Menschen und tragen zur Sicherheit unseres Planeten bei. Unsere Leidenschaft gilt der faseroptischen Sensortechnologie – und bei ihrer Weiterentwicklung zählt jede Stimme. Wir schätzen neue Ideen, fördern persönliches Wachstum und geben Raum für echte Mitgestaltung. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft – thinking ahead. Unser Angebot ----------------- Spannende Aufgaben: Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten mit modernster Technologie. Offene Unternehmenskultur: Ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Respekt und den Werten des „HP Way“ basiert. Motivierendes Umfeld: Ein freundliches, internationales Team mit starkem Zusammenhalt. Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zusatzleistungen und flexible Arbeitszeiten. Weiterentwicklung \& Karriere: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Erfolgsbeteiligungsprogramm. Entdecke unsere Benefits ---------------------------- ### Finanzielle Benefits Erfolgsbezogene Boni: Zwei Mal im Jahr Bonuszahlungen, abhängig vom Unternehmenserfolg Gehaltsentwicklung: Jährliche Gehaltserhöhungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld AP Sensing Card: Monatlich 50 € Guthaben zur freien Verwendung Jobsicherheit: Unbefristete Arbeitsverträge mit umfassender Absicherung Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich beim Aufbau deiner Betriebsrente ### Flexibilität Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten Firmenlaptop: Alle Mitarbeitenden erhalten einen Laptop für unkompliziertes mobiles Arbeiten ### Gesundheit \& Wohlbefinden Verpflegung: Zuschuss zu Mahlzeiten in unserer Kantine sowie Snacks am Kiosk Küche: Voll ausgestattete Küche mit Hightech-Kaffeemaschine, kostenlosen Getränken und frischem Obst Sportangebote: Wöchentliche Laufgruppe oder individuelles Training mit unserem Fitnesscoach. Duschen stehen bereit für alle, die mit dem Rad zur Arbeit kommen oder in der Mittagspause joggen gehen Job-Bike – Bleib aktiv mit unserem Job-Bike-Programm Modernes Büro – Helle, klimatisierte Räume, kreative Arbeitsbereiche und höhenverstellbare Schreibtische für ergonomisches Arbeiten ### Gemeinschaft \& Kultur Teamgeist: Flache Hierarchien und eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem internationalen, interkulturellen Team Teamevents: Regelmäßige Firmen- und Teamveranstaltungen für mehr Austausch und engere Zusammenarbeit Karrierechancen: Durch unser kontinuierliches Wachstum eröffnen sich viele Entwicklungsmöglichkeiten Weiterbildung: Wir investieren in deine Zukunft mit Schulungen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten ### Anbindung \& Extras Gute Erreichbarkeit: Nur 2 Minuten zur S-Bahn, nah an der Autobahn und kostenlose Parkplätze direkt vor dem Gebäude * Corporate Benefits Programm: Exklusive Vergünstigungen für Mitarbeitende Are you ready to play a big role in a small team, instead of a small role in a big team? -------------------------------------------------------------------------------------------- Dann bist du bei uns genau richtig Noch Fragen? 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